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Analisi Dati > Nubytics
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Nubytics

Nubytics

Powered by DtoK Lab S.r.l
 

Lo strumento di analisi dei dati al servizio della performance di vendita per il tuo business

 
Ragazzo che ragionaa su formule e numeri di vendita

Lo strumento per predire i volumi di vendita nel retail o delle grandezze legate alle vendite

Il servizio permette di importare un dataset, ossia una tabella (in formato excel o csv) contenente i dati sulle vendite passate, corredata eventualmente di informazioni aggiuntive (condizioni meteo, presenza o meno di eventi in determinati giorni, ecc). Tale tabella servirà per costruire un modello, base di partenza per effettuare le predizioni. Una volta completata la fase di caricamento e configurazione del modello in pochi e semplici passaggi, Nubytics renderà disponibile all'utente il modello per effettuare previsioni.

A partire da: € 50,00 /mese
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Standard

Spazio su disco disponibile: 50 GB, dimensione massima singolo dataset: 500 MB. Numero massimo di task paralleli pari a 2.

 

€ 50,00 /mese
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Pro

Spazio su disco disponibile: 200 GB, dimensione massima singolo dataset: 2 GB; Numero massimo di task paralleli pari a 4.

 

€ 150,00 /mese
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schermo di tablet con grafici e analytics che escono di dentro il device

Caratteristiche

Il Data Set

Un dataset è una semplice tabella in formato csv o excel. Un esempio potrebbe essere il report delle vendite di una attività commerciale, in cui le colonne potrebbero essere la data, il prezzo di vendita, eventuali sconti, la presenza di eventi ed infine, nell'ultima colonna, il numero di prodotti venduti. Quest'ultima colonna rappresenterà l'attributo da predire una volta costruito il modello.

Previsione Singola X Previsione Multipla

  • Previsione singola: permette di predire una sola istanza che viene creata dall'utente attraverso uno schema suggerito dal sistema (es. l'utente vuole predire la quantità di merce venduta il giorno successivo)
  • Previsione multipla: in questo caso è possibile predire più istanze, a partire da un dataset che verrà caricato dall'utente, che avrà le stesse colonne di quello utilizzato per generare il modello ad eccezione dell'ultima, ossia la colonna da predire (es. l'utente vuole predire la quantità di merce venduta da domani fino al prossimo anno) Le grandezze da predire possono essere scelte dall'utente, ed è possibile anche caricare più dataset per fare predizioni su prodotti o servizi differenti.

 
Contatti i nostri esperti
 

FAQ

 
A chi si rivolge Nubytics?

Nubytics si rivolge a tutti gli operatori in ambito retail che memorizzano le proprie informazioni sulle vendite in formato digitale (tabelle excel o csv).

Come funziona Nubytics?

Il sistema permette all'utente di caricare dati sulle vendite e fare previsioni su alcune grandezze selezionate. In una prima fase l'utente deve caricare il proprio dataset (tabella) nel sistema e scegliere la grandezza da predire. Terminata questa fase, il sistema metterà a disposizione dell'utente un modello, attraverso il quale si potranno fare le previsioni.

Cosa è possibile predire con Nubytics?

Nubytics permette di predire diverse grandezze, sia numeriche che nominali. L'attributo da predire deve essere posizionato nell'ultima colonna della tabella. Un esempio potrebbe essere il numero di prodotti venduti in un giorno (valore numerico), che dovrà essere presente in ultima colonna al momento del caricamento del dataset.

Cos'è un modello?

Un modello è uno strumento che consente di fare previsioni. Esso viene generato in modo automatico al termine della fase di caricamento e configurazione del dataset, attraverso degli algoritmi di data mining. Il modello è interattivo e permette all'utente di fare previsioni singole o multiple, attraverso procedure guidate ed intuitive.

Cosa si intende per "dimensione massima singolo dataset"?

È la dimensione massima consentita di un dataset in fase di caricamento.

Cosa si intende per "numero massimo di task paralleli"?

Per task si intende l'operazione di caricamento/configurazione e la previsione. Se ad esempio l'utente ha come numero massimo di task paralleli 2, potrà caricare un dataset mentre è in esecuzione una predizione, oppure caricare un dataset mentre un altro dataset è in caricamento, oppure avviare una predizione mentre un'altra predizione è in corso, ma non caricare un dataset mentre sono in corso due task di predizione.

 
Analisi dati Monitoring

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